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数据分析难题解决之道

 

 
      来源:赛迪网    
      Bakrie Telecom 是印度尼西亚增长最快的一家固定无线通信运营商。在 2008 年第 3 季度,该公司的订户群增长超过 100%,预付费和后付费电信服务的订户总数达到 660 万。对 Bakrie 服务的需求量增加导致订户和通信量急剧膨胀,突破了 Bakrie 现有信息管理系统的容限。为了通过推出新产品和新计划赢得新客户、留住现有客户和将业务拓展到新的市场,Bakrie 借助于Greenplum 为其实施了单个集成式数据仓储解决方案,帮助该公司实现了业务目标。订户量增长,新服务启动,再加上多次网络扩充,已使 Bakrie 的每一个部门都遭遇了数据量的剧增。从销售和市场营销,到 CRM 和收入保证,数据的增长已开始让各部门无法了解业务绩效情况。Bakrie 认识到它需要一个数据仓储和商情 (BI) 解决方案,以便轻松地分析数据模式,使管理层和公司各团队能够定义公司目标和最佳做法,从而确保长期成功。该解决方案必须让 Bakrie 能够更好地深入了解不断增长的数据量,以便提高客户通信量、减少客户流失、产生新的业务机会,并优化报告、分析和管理流程。最后一点,该解决方案在Bakrie 不断增加的数据量的重压之下必须足够稳健而且可扩展。处在日新月异的电信行业,Bakrie 无法承受信息交付延迟和分析能力不足造成的代价。

   技术要求

     Bakrie 的新解决方案要求有一个即使在极高的数据量下也可以保证性能的数据仓储系统,以便它可以成功地处理订户每天从各种不同的应用程序和网络元素产生的数 TB 的重要客户数据和通信数据。Bakrie 希望该系统能够供管理层和非 IT 团队成员方便地使用和访问,这些使用者平时要依靠对关键数据指标的深入了解来做出战略性的公司决策。另外,Bakrie 希望得到一个可无限扩展以适应可预见的增长而且从长远来看经济划算的数据仓储系统。


  解决方案

      Bakrie Telecom 借助于 Greenplum 来帮助其解决大规模数据分析难题。该公司选择了在型号为 S1004 的 Sun Data Warehouse Appliance 上运行 Greenplum Database,实施了四台这样的设备以达到 20 TB 的净可用数据库容量。这个联合解决方案允许该电信运营商以前所未有的速度执行大规模数据加载,并更深入地查看公司的数据,以便各团队能够提供客户流失预警,并通过分析市场模式及客户群来评估新服务推出计划。因为 Greenplum 基于大规模并行模型,所以该解决方案可以轻松扩展以满足未来增长需求。Bakrie 只需添加更多服务器节点,就可以随着订户群的增长而提高容量。另外,因为 Greenplum 的开放基础架构可与业内主流应用程序无缝配合工作,Bakrie 可以轻松地将 Greenplum Database 应用装置与由 Oracle 提供的商情应用程序前端和由 SPSS Clementine 提供的数据挖掘应用程序结合起来。Greenplum 与作为合作伙伴的电信 IT 和网络领域的专业服务公司 Trend Communications International 联手,为 Bakrie 提供了数据仓库实施服务,利用该公司在电信行业的领域知识让数据仓库实现最大价值。其结果是一个功能全面、可扩展而且高度可靠的数据仓库和 BI 系统,它使 Bakrie能够通过执行深入的数据分析而实现业务目标。

  结果

     Bakrie 使用 Greenplum Database 来管理、存储和分析来自不同来源的数据,其中包括网络数据(交换机、SMSC 和 IN)和非网络数据(如来自销售和市场营销系统和 CRM 系统的数据)。Bakrie 的 BI 系统允许该公司运行查询进程,分析数据模式,然后收集业务需求并将其记录到全面的报告中。管理层和非 IT 团队可以通过控制板迅速查看业务绩效和具有可操作性的数据指标,以便他们可以轻松地做出战略性业务决策,推动整个公司的成长。使用 Greenplum Database 系统,Bakrie 每天共计处理不少于 1 亿条原始数据,提取超过 500 万名订户的使用特征信息。


   总结

     Bakrie Telecom 面临着空前的数据量增长。其订户群每年继续以超过100% 的速度增长。随着 Bakrie 继续扩大在固定无线通信市场的订户群,Greenplum

     Database 将可以轻松而且经济地随公司的需求而有效地扩展规模。在竞争极其激烈的移动通信市场,利用由 Greenplum 提供的功能全面的数据仓库以及 BI 系统,Bakrie 将在今后几年实现可持续的业务增长。

 


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